AC · שירותים
פיתוח מערכות AI ובינה מלאכותית לעסקים
פיתוח מערכות בינה מלאכותית לעסקים: שילוב AI ו-LLM במערכות קיימות, סוכני AI, צ'אטבוטים על המידע העסקי, עיבוד מסמכים ואוטומציה עם AI.
בינה מלאכותית מייצרת ערך כשהיא מחוברת לתהליך עסקי אמיתי, לנתונים אמיתיים ולאנשים שעובדים איתה מדי יום. ב-AC אנחנו מפתחים מערכות AI לעסקים: משלבים בינה מלאכותית ומודלי שפה גדולים (LLM) במערכות הקיימות, בונים סוכני AI ועוזרים חכמים על בסיס המידע העסקי, ומפתחים אוטומציה עם AI שמצמצמת עבודה ידנית. הכול עם הרשאות, בקרה ותיעוד.
מה אנחנו מפתחים
- שילוב AI בעסק ובמערכות קיימות – ניסוח, סיכום, סיווג וחיפוש חכם בתוך המסכים שהצוות כבר עובד בהם: ב-CRM, במערכת הניהול או בפורטל הלקוחות.
- סוכני AI – סוכנים שלא רק עונים, אלא גם מבצעים פעולות במערכת: פותחים הזמנה, מעדכנים רשומה, מפיקים מסמך או מפעילים תהליך, בהתאם להרשאות ועם אישור אדם בפעולות רגישות. פירוט נוסף בעמוד סוכני AI וצ'אטבוטים לעסקים.
- צ'אטבוטים ועוזרים חכמים על בסיס המידע העסקי – עוזר שעונה לשאלות של עובדים או לקוחות מתוך המסמכים, הנהלים והנתונים של העסק, ומציין את מקור התשובה.
- עיבוד מסמכים ונתונים עם בינה מלאכותית – קליטת קבצים, טפסים, חשבוניות ותכתובות, חילוץ המידע הרלוונטי והזנתו למערכת, עם בדיקה של אדם במקרים שבהם רמת הוודאות נמוכה.
- אוטומציה עם AI – תהליכים שמתחילים בהודעת דוא"ל, במסמך או בבקשה בשפה חופשית, ומסתיימים בפעולה מסודרת במערכת.
- פלטפורמות שמתופעלות באמצעות AI – מערכות שבהן מגדירים תהליכים עסקיים, תהליכי עבודה, ממשקים ואינטגרציות בשיחה עם AI, במקום במסכי הגדרות.
שילוב LLM במערכות קיימות
רוב העסקים אינם צריכים מערכת חדשה כדי ליהנות מבינה מלאכותית. מודל השפה מתחבר כשירות נפרד למערכת הקיימת, דרך ה-API שלה או דרך שכבת נתונים ייעודית. השירות מקבל רק את המידע שהמשתמש רשאי לראות, מחזיר תוצאה, וכל קריאה מתועדת. כך אפשר להוסיף AI למערכת ניהול, ל-CRM או ל-ERP בלי לשכתב אותם, ולהחליף מודל או ספק בהמשך בלי לשנות את שאר המערכת.
מהניסיון שלנו
מייסד AC, אדיר כהן, מוביל פלטפורמת B2B שניתן לתפעל במלואה באמצעות AI, מהגדרת תהליכים עסקיים ועד בניית ממשקים ואינטגרציות. בנוסף, AC פיתחה פלטפורמת גיוס מבוססת בינה מלאכותית בתחום ה-HR-tech. המסקנה מהפרויקטים האלה ברורה: AI עובד היטב כשמוגדרים לו גבולות ברורים, כשכל פעולה מתועדת וכשאדם יכול לבדוק ולתקן.
איך ניגשים לפרויקט בינה מלאכותית
- בוחרים תהליך אחד שבו התועלת ברורה וניתנת למדידה.
- ממפים את הנתונים: מה נכנס, מה יוצא ומי רשאי לצפות בכל מידע.
- בונים גרסה ראשונה עם בקרה אנושית ותיעוד של כל פעולה.
- מודדים ומשפרים: איכות התוצאות, הזמן שנחסך ועלות השימוש במודל.
- מרחיבים לתהליכים נוספים רק לאחר שהתהליך הראשון עובד כמצופה.
טכנולוגיה
מודלי שפה גדולים (LLM) של ספקים מובילים, חיפוש סמנטי במסמכים ובנתונים של העסק, Python ו-FastAPI או Node.js בצד השרת, תורים ותהליכי רקע למשימות ארוכות, ומעקב אחר שימוש ועלויות. הבינה המלאכותית משולבת במערכת כשירות מוגדר, כך שאפשר להחליף מודל בלי לשכתב את המערכת.
הצעד הבא
רוב פרויקטי ה-AI משתלבים במערכת עסקית קיימת או חדשה ונשענים על אינטגרציות למערכות הקיימות, למשל חיבור מודל שפה לנתוני ה-ERP. יש לכם תהליך שמתאים לשילוב בינה מלאכותית? ספרו לנו עליו.
שאלות נפוצות
כמה עולה לפתח מערכת AI?
העלות תלויה בהיקף: מספר התהליכים שהמערכת מכסה, מקורות המידע שאליהם היא מתחברת, רמת הבקרה והתיעוד הנדרשת ואופן השילוב במערכות הקיימות. מעבר לעלות הפיתוח יש עלות שימוש שוטפת במודלי השפה, שתלויה בהיקף הבקשות. לאחר שיחת היכרות ואפיון ראשוני נציג הערכת עלות מסודרת, ובדרך כלל נמליץ להתחיל בתהליך אחד שבו התועלת ברורה.
מה ההבדל בין צ'אטבוט לסוכן AI?
צ'אטבוט עונה על שאלות: הוא מקבל שאלה, מחפש במידע שהוגדר לו ומחזיר תשובה. סוכן AI גם מבצע פעולות: הוא יכול לפתוח הזמנה, לעדכן רשומה, להפיק מסמך או להפעיל תהליך במערכת, בהתאם להרשאות מוגדרות ועם תיעוד של כל פעולה. בדרך כלל מתחילים בעוזר שעונה על שאלות, ומוסיפים פעולות בהדרגה.
האם המידע שלנו בטוח?
מגדירים מראש אילו נתונים נשלחים למודל, וכל משתמש נחשף רק למידע שמותר לו לפי ההרשאות במערכת. כל פעולה מתועדת, ופעולות רגישות דורשות אישור של אדם. לפי הצורך מגדירים מגבלות שימוש ומכסות לכל משתמש או ארגון, ובוחרים ספק ותנאי שימוש שמתאימים לרגישות המידע.
אפשר לשלב בינה מלאכותית במערכת שכבר קיימת?
ברוב המקרים כן. מוסיפים שכבת שירות נפרדת שמתחברת למערכת הקיימת דרך ה-API או בסיס הנתונים שלה, כך שאין צורך להחליף את המערכת. מתחילים בתהליך אחד ומודדים את התוצאות לפני שמרחיבים.
מה ההבדל בין אוטומציה רגילה לאוטומציה עם AI?
אוטומציה רגילה מבצעת תהליך מוגדר, למשל סנכרון נתונים או הפקת מסמך. אוטומציה עם AI מוסיפה יכולת לטפל במידע לא מובנה: הודעות דוא"ל, מסמכים, טפסים ובקשות בשפה חופשית. חלק גדול מהערך מגיע מאוטומציה פשוטה ואמינה, ובינה מלאכותית משולבת במקומות שבהם היא באמת נדרשת.